รูปแบบ - เราทำการเรียนการสอนในรูปแบบสอนสดออนไลน์ผ่าน Zoom ทั้งหมด
การฝึกปฏิบัติ - เราเน้นการ "การเรียนรู้ผ่านการลงมือทำ (Learning by Doing)" โดยให้ผู้เรียนฝึกฝนทักษะผ่านโปรเจกต์ต่างๆ
การให้คำปรึกษา - เรามีผู้เชี่ยวขาญคอยดูแลผู้เรียนแบบตัวต่อตัว
การทำงานเป็นทีม - เราส่งเสริมให้ผู้เรียนทำงานร่วมกันในโปรเจกต์กลุ่มพร้อมทั้งนำเสนอโปรเจกต์ร่วมกัน

Data Analytics Bootcamp ของเราจัดขึ้นทีละรุ่น โดยในแต่ละรุ่นผู้เรียนจะได้เรียนในคอร์สที่มีโครงสร้างชัดเจนภายในระยะเวลาที่กำหนด และจะได้เรียนรู้ผ่านการทำโปรเจกต์จริง โดยแบ่งออกเป็น Sprint เรียกว่า "Data Sprints"

ในแต่ละ Sprint ผู้เรียนจะได้เรียนรู้ทฤษฎีและเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลใหม่ๆ และนำความรู้เหล่านี้มาลงมือปฏิบัติด้วยการทำ Data Project ประจำ Sprint แต่ละอัน ผู้เรียนทุกคนในแต่ละกลุ่มจะได้รับมอบหมายงานโปรเจกต์และมี Mentor ให้คำแนะนำ

ในแหล่งเรียนรู้ออนไลน์อื่นๆ เช่น Udemy หรือ Coursera ผู้เรียนจะต้องเรียนรู้ด้วยตนเอง ซึ่งจำกัดโอกาสในการมีปฏิสัมพันธ์กับผู้สอนและ Mentor ผู้มีประสบการณ์จริง

Bootcamp 8 สัปดาห์ของเราแบ่งเป็น Data Sprint ทั้งหมด 4 อัน (Sprint ละ 2 สัปดาห์) ในแต่ละ Sprint ผู้เรียนจะได้เรียนรู้ทฤษฎีและเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลใหม่ๆ และนำความรู้เหล่านี้มาลงมือปฏิบัติด้วยการทำ Data Project ประจำ Sprint แต่ละอัน (Sprint ที่ 3-4 จะควบรวมเป็นโปรเจกต์ยาว) ผู้เรียนจะได้เรียนรู้ผ่านการทำโปรเจกต์ที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจจริงโดยมี Mentor คอยแนะนำ เมื่อจบแต่ละ Sprint ผู้เรียนจะสามารถสร้างผลงานหรือ "Sprint Output" การทำโปรเจกต์นี้จะเป็นการช่วยให้ผู้เรียนนำบทเรียนที่ได้เรียนรู้ไปประยุกต์ใช้กับสถานการณ์จริง เช่น การสร้างการนำเสนอข้อมูลเชิงวิเคราะห์ (Data Analytics Presentation) หรือแดชบอร์ดสำหรับลูกค้า (Client Dashboards) ได้

Bootcamp ของเรามีคลาสเรียนในวันจันทร์ พุธ ศุกร์ เวลา 18.00-21.00 น. และวันเสาร์เว้นเสาร์เวลา 13.00-16.00 น. โดยจะเป็นการเรียนสดออนไลน์ 100%

ความพร้อม: ผู้เรียนต้องสามารถเข้าเรียนในวันจันทร์ พุธ และศุกร์ เวลา 18:00 - 21:00 น. และวันเสาร์ทุกๆ สองสัปดาห์ เวลา 13:00 - 16:00 น. คอร์สนี้มีเนื้อหาเข้มข้น เราจึงขอแนะนำให้ผู้ที่ทำงานเต็มเวลาพิจารณาตารางเวลาทำงานและภาระผูกพันอื่น ๆ ก่อนสมัครเรียน

ทักษะด้านตรรกะ: ผู้เรียนจำเป็นต้องมีเพียงด้านตรรกะและคณิตศาสตร์ขั้นพื้นฐาน (บวกลบคูณหาร)

ภาษาอังกฤษ: มีความสามารถในการใช้ภาษาอังกฤษเบื้องต้นด้านการอ่านและเขียน

การทำงานร่วมกับผู้อื่น: สามารถทำงานร่วมกับผู้อื่นและทำงานเป็นทีมได้

โบนัส: ผู้เรียนที่มีความรู้พื้นฐานด้าน Excel (ฟังก์ชัน MEAN, MEDIAN, MODE, MAX, MIN, SUM, AVERAGE และ COUNT รวมทั้งวิธีการสร้างกราฟง่ายๆ จะได้เปรียบในการเรียนใน Bootcamp)

คอร์สของเราราคา 31,000 บาท และมีราคาพิเศษสำหรับผู้ที่สมัครในช่วง Early Bird 29,000 บาท เราอยากมอบโอกาสที่ดีที่สุดให้กับผู้เรียนในการเรียนรู้ด้าน Data Analytics จึงมีแผนการชำระเงินที่หลากหลายเพื่อให้เหมาะสมกับความต้องการและความสะดวกของผู้เรียนแต่ละคน โดยมีตัวเลือกให้ ดังนี้

วิธีที่ 1: ชำระจำนวนเต็มก่อนเริ่มเรียน
วิธีที่ 2: ผ่อนชำระ 3-6 เดือนผ่านบัตรเครดิต

เราต้องการขยายโอกาสการเข้าถึงอาชีพสาย Data ให้เปิดกว้างที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ จึงมีการมอบ "ทุนส่งต่อความรู้" ให้ผู้เรียนรุ่นละ 2 คน โดยผู้เรียนที่ได้รับทุนการศึกษานี้จะสามารถเรียน Bootcamp ได้ฟรีโดยไม่มีค่าใช้จ่าย

ทุนการศึกษานี้มีชื่อว่า "ทุนส่งต่อความรู้" เพราะเราต้องการมอบทุนให้กับผู้เรียนที่มีความมุ่งมั่นอยากเรียนรู้ Data Analytics และนำความรู้ที่ได้ไปส่งต่อให้ผู้อื่นอีกทอดหนึ่ง ด้วยการกลับมาเป็น Mentor ให้กับ Bootcamp เราในอนาคต หรือด้วยการเผยแพร่ความรู้ด้าน Data ให้สังคมผ่านช่องทางอื่นๆ

ผู้สมัครทุนการศึกษาควรมีคุณสมบัติต่อไปนี้
1. มีผลการสอบเข้า Bootcamp และได้คะแนนสัมภาษณ์เป็นอันดับต้นๆ ของรุ่น
2. สามารถที่จะมีส่วนร่วมในคอมมูนิตี้ของเรา และเป็น Mentor ให้กับผู้เรียนรุ่นถัดๆ ไป
3. ไม่มีทุนทรัพย์เพียงพอที่จะชำระค่าเรียนเองได้โดยไม่ก่อให้เกิดภาระทางการเงิน
4. กรอกใบสมัครเข้าเรียน Bootcamp ภายในวันที่ 10 ต.ค. 2567

ผู้สมัครที่สนใจขอ "ทุนส่งต่อความรู้" สามารถตอบคำถามขอทุนการศึกษาได้ในใบสมัคร

1. อินเทอร์เน็ตความเร็วสูง
2. คอมพิวเตอร์หรือแล็ปท็อปที่มีกล้องเว็บแคม (สเปกแนะนำ: โปรเซสเซอร์ 1.6 GHz, RAM 4 GB, และพื้นที่ฮาร์ดไดรฟ์ 50 GB)
3. หูฟังพร้อมไมโครโฟน
4. แอปพลิเคชันที่ต้องใช้: Power BI, SQL (Google BigQuery), Google Data Studio, Zoom, และ Discord (ใช้เป็นช่องทางการสื่อสารของเรา)

ผู้เรียนที่จะสามารถเรียนจบ Bootcamp และได้รับใบประกาศนียบัตรจากเรา จะต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดดังต่อไปนี้:
1.) ส่งงานและนำเสนอผลงานของแต่ละ sprint ให้ครบถ้วน
2.) ห้ามขาดเรียนเกิน 2 ครั้งต่อ Sprint และต้องไม่เกิน 7 ครั้งตลอดทั้งคอร์ส กรณีมีความจำเป็นต้องขาดเรียนจะต้องแจ้งทางทีมงานให้ทราบ

ผู้เรียนที่จบจาก Bootcamp และทำตามเงื่อนไขต่อไปนี้ มีสิทธิ์ขอเงินค่าเรียนคืนหากไม่ได้งานภายใน 6 เดือนหลังเรียนจบ

1. อัปเดตสถานะการสมัครงาน ผลการสัมภาษณ์งาน และการได้งานใดๆ กับทีมงานของเราผ่านแบบสอบถาม อีเมล หรือช่องทางการสื่อสารอื่นๆ
2. ทำแบบสอบถามบันทึกความคืบหน้าการหางาน และส่งกลับมาให้ทีมของเราภายใน 5 วันทำการ
3. สมัครงานในตำแหน่ง Data Analyst หรือ Business Intelligence อย่างน้อย 15 ตำแหน่งต่อเดือน เป็นระยะเวลา 6 เดือนติดต่อกันหลังจบจาก Bootcamp
4. เข้าสัมภาษณ์งานทุกครั้งที่ได้รับเชิญ เป็นเวลา 6 เดือนหลังจากจบ Bootcamp
5. ไม่กระทำการทุจริตระหว่างกระบวนการสมัครงาน (เช่น ส่งงานที่ไม่ใช่ของตนเอง หรือให้ข้อมูลเท็จในเรซูเม่ของตน ฯลฯ)